对许多公司来说，预测市场的未来走向决定了公司的发展，尤其是在某些关键性的投资方面。对于昆山网站运营来说，网站的数据分析的意义取决于它如何帮你抓住市场机会。

       确保获得关键数据

       例如，电商网站的快递速度，通常检测到每个快递的平均交货时间。这似乎是非常重要的数据，但如果没有完整的上下文（毕竟，收货人可能是隔一个街区或几百公里以外），这样的数据是没有意义的。另一方面，快递的平均交货时间对收货人的整体满意度来讲并不重要。因此，电商网站运营必须能够保证我们网站获取到的是关键性数据，我们的分析包括正确的数据。大部分的时间，我们从客户的评价得到一些关键的信息，如顾客的期望、需要改进的往往是客户投诉，也是市场的主流；同时从客户的购买行为中预测未来的市场需求，通过关键字的数据可以提取。

       关键指标的数据处理

       我们需要知道，数据分析要有数据，一些关键指标数据，如流量和转化率，对常见的销售或基于用户转化率的一些成功的数据分析（即如果客户做XX的事情后成为用户，或购买）的转化需要时间，减少让客户产生负面体验比例。

       总的来说，媒体网站一般以流量论英雄。有一个数据叫跳出率，具体到网站，有更多的指标，比如停留时长指数，人们页面上停留多长时间，有没有注意到页面上的一些文字，或者是否有拖动页面，或者是否有观看视频等。网站并不仅仅能看到用户在网页上停留了多少时间，还能知道用户关注的是哪些内容。这将有助于网站设计新的标题、页面设计和内容选择，以延长这种关注。电商网站运营也应该受到启发，从用户浏览商品的关注度，到获取这些产品未来更多受欢迎的信息。这些指标应当数据化使我们能够分析。

       分析用户访问和购买活动

       电商网站，用户的访问和购买活动数据是一笔巨大的财富，电商网站的数据分析能够覆盖日常运营数据和活动数据，并进行横向分析。如果您只查看每日的操作数据，您可以指示那些将访问您的网站和用户可以购买它的人。但是，你还需要知道谁不买回网络：为什么他们不想再买一次，这个问题可以通过运营和活动之间的数据分析找到。活动数据会告诉你哪些客户不购买网站的顺序，你注意到什么，你点击什么，以及你在离开网站之前做了什么。当您遵循这一行时，您可以学习如何修改此行为，从而在下次访问时增加购买它们的可能性。

       关于用户访问和购买行为的数据，我们可以参考以下三项建议：

       1）寻找一个合适的用户行为分析；

       2）计算受众将有多少比例用户进行此项行为来预测整体市场状况；

       3）测试这类用户行为是否包含重要的信息？

       总之，昆山电商网站运营中，数据的生成和分析是一项重要的任务，利用数据分析来抢占市场，没有对电商网站的数据进行分析，在未来激烈的竞争中很难获得优势。